INTELLIGENT DATA PROCESSING SYSTEM WITH METADATA GENERATION FROM ITERATIVE DATA ANALYSIS
A method includes obtaining (601) a first data model (501) from a data exploration phase performed in a first environment (511), where the first data model includes first metadata (531). The method also includes obtaining (603) a second data model (502) from the data exploration phase performed in a...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A method includes obtaining (601) a first data model (501) from a data exploration phase performed in a first environment (511), where the first data model includes first metadata (531). The method also includes obtaining (603) a second data model (502) from the data exploration phase performed in a second environment (512) different from the first environment, where the second data model includes second metadata (532). The method further includes generating (605) a third data model (503) including one or more software artifacts (545) using the first metadata and the second metadata. Each of the one or more software artifacts is configured as one or more files that are configured for execution of at least one artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) application (320).
Un procédé consiste à obtenir (601) un premier modèle de données (501) à partir d'une phase d'exploration de données réalisée dans un premier environnement (511), le premier modèle de données comprenant des premières métadonnées (531). Le procédé consiste également à obtenir (603) un deuxième modèle de données (502) à partir de la phase d'exploration de données réalisée dans un deuxième environnement (512), différent du premier environnement, le deuxième modèle de données comprenant des deuxièmes métadonnées (532). Le procédé consiste en outre à générer (605) un troisième modèle de données (503) comprenant un ou plusieurs artéfacts logiciels (545) à l'aide des premières métadonnées et des deuxièmes métadonnées. Chacun du ou des artéfacts logiciels est configuré sous la forme d'un ou plusieurs fichiers qui sont configurés pour l'exécution d'au moins une application d'intelligence artificielle (AI)/apprentissage automatique (ML) (320). |
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