AUTOMATED COMPUTER GAME APPLICATION CLASSIFICATION BASED ON A MIXED EFFECTS MODEL
Methods, systems, and devices for providing game classification are disclosed. In particular, example embodiments provide game classification with respect to a degree of chance or skill that influences game outcomes, for example with chance-based games and skill-based games. In an example method, a...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Methods, systems, and devices for providing game classification are disclosed. In particular, example embodiments provide game classification with respect to a degree of chance or skill that influences game outcomes, for example with chance-based games and skill-based games. In an example method, a threshold training dataset is obtained to train a classification model to classify a given game as one of multiple game types that describe different degrees of chance or skill involved in the given game. From the threshold raining dataset, outcome factor distributions of games are determined and used to set trained thresholds of the classification model. The classification model can then be deployed in a computer service platform that receives queries from client devices.
Sont divulgués des procédés, des systèmes et des dispositifs qui permettent une classification de jeux. En particulier, des modes de réalisation donnés à titre d'exemple permettent une classification de jeux en fonction d'un degré de chance ou d'adresse qui influence des résultats de jeu, par exemple avec des jeux basés sur la chance et des jeux basés sur l'adresse. Dans un procédé donné à titre d'exemple, un ensemble de données d'entraînement de seuil est obtenu pour entraîner un modèle de classification pour classifier un jeu donné en tant que l'un de multiples types de jeu qui décrivent différents degrés de chance ou d'adresse impliqués dans le jeu donné. À partir de l'ensemble de données d'entraînement de seuil, des distributions de facteur de résultat de jeux sont déterminées et utilisées pour définir des seuils entraînés du modèle de classification. Le modèle de classification peut ensuite être déployé dans une plateforme de service informatique qui reçoit des requêtes provenant de dispositifs clients. |
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