METHOD FOR ESTIMATING A DEGREE OF NEUROCOGNITIVE IMPAIRMENT AND/OR DECLINE IN A PATIENT

A method for estimating a degree of neurocognitive impairment and/or decline in a patient. The method comprises: obtaining structural neurological data from a patient, the structural neurological data being indicative of a physical structure of a plurality of cortical regions; parcellating the struc...

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Hauptverfasser: LOSKE, Philipp, SCHELTER, Bjöern Olaf, WISCHIK, Claude Michel, VUKSANOVIC, Vesna
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method for estimating a degree of neurocognitive impairment and/or decline in a patient. The method comprises: obtaining structural neurological data from a patient, the structural neurological data being indicative of a physical structure of a plurality of cortical regions; parcellating the structural neurological data according to two or more parcellation schemes to obtain two or more sets of parcellated brain regions; extracting a plurality of features from each brain region of each set of parcellated brain regions; determining, for each set of parcellated brain regions, pairwise correlations between sets of features of pairs of brain regions within the respective set of parcellated brain regions; extracting a plurality of estimators from the determined pairwise correlations; and estimating the degree of neurocognitive decline by providing the estimators to a trained machine learning algorithm. Procédé d'estimation de degré de déficience et/ou de déclin neurocognitifs chez un patient. Le procédé consiste : à obtenir des données neurologiques structurales d'un patient, les données neurologiques structurales indiquant une structure physique d'une pluralité de régions corticales ; à segmenter les données neurologiques structurales en fonction d'au moins deux schémas de segmentation pour obtenir au moins deux ensembles de régions cérébrales segmentées : à extraire une pluralité de caractéristiques à partir de chaque région cérébrale de chaque ensemble de régions cérébrales segmentées ; à déterminer, pour chaque ensemble de régions cérébrales segmentées, des corrélations par paires entre des ensembles de caractéristiques de paires de régions cérébrales dans l'ensemble respectif de régions cérébrales segmentées ; à extraire une pluralité d'estimateurs à partir des corrélations par paires déterminées ; et à estimer le degré de déclin neurocognitif en fournissant les estimateurs à un algorithme d'apprentissage automatique entraîné.