IMPROVING OPERATIONAL EFFICIENCIES IN IOT AGRICULTURAL ECOSYSTEMS

In an approach for improving operational efficiencies in IoT agricultural ecosystems, a processor receives a request from a user for a production plan to modify one or more values of a set of values of an area of interest. A processor maps the area of interest using a set of data originating from a LIDAR instrument to create a digital elevation model of the area of interest. A processor creates a knowledge set to train a decision engine. A processor calculates one or more modifications to be made to the one or more values of the set of values of the area of interest. A processor generates a map of applicable land options that the user may interact with to select the one or more modifications to be made to the one or more values of the set of values. A processor plots a finalized rendering of the production plan. Dans une approche pour améliorer les efficacités opérationnelles dans des écosystèmes agricoles IdO, un processeur reçoit une demande d'un utilisateur pour un plan de production afin de modifier une ou plusieurs valeurs d'un ensemble de valeurs d'une zone d'intérêt. Un processeur mappe la zone d'intérêt à l'aide d'un ensemble de données provenant d'un instrument LIDAR pour créer un modèle d'élévation numérique de la zone d'intérêt. Un processeur crée un ensemble de connaissances pour entraîner un moteur de décision. Un processeur calcule une ou plusieurs modifications à apporter à la ou aux valeurs de l'ensemble de valeurs de la zone d'intérêt. Un processeur génère une carte d'options de terrains applicables avec lesquelles l'utilisateur peut interagir pour sélectionner la ou les modifications à apporter à la ou aux valeurs de l'ensemble de valeurs. Un processeur trace un rendu finalisé du plan de production.