METHOD AND SYSTEM FOR ENHANCING A MULTIMODAL INPUT CONTENT

Present disclosure relates to a method and a user equipment (UE) for enhancing multimodal input content. The UE obtains text-blocks associated with multimodal input and determines a plurality of features for each of the text-blocks using a natural language processing (NLP) model and a neural network (NN) model. Further, the UE identifies usage pattern of the plurality of features based on historic data associated with the usage of the plurality of features using NN model. Thereafter, the UE generates personalized text for each of the textblocks based on the plurality of features and usage pattern. The UE inserts personalized emoticons based on context of text-blocks and lingo of each word using user lingo database. Thus, the UE eliminates manual correction of texts and enhances the readability of message/text entered by user. La présente divulgation concerne un procédé et un équipement utilisateur (UE) pour améliorer un contenu d'entrée multimodal. L'UE obtient des blocs de texte associés à une entrée multimodale et détermine une pluralité de caractéristiques pour chacun des blocs de texte à l'aide d'un modèle de traitement de langage naturel (NLP) et d'un modèle de réseau neuronal (NN). En outre, l'UE identifie un schéma d'utilisation de la pluralité de caractéristiques sur la base de données historiques associées à l'utilisation de la pluralité de caractéristiques à l'aide d'un modèle NN. Ensuite, l'UE génère un texte personnalisé pour chacun des blocs de texte sur la base de la pluralité de caractéristiques et du schéma d'utilisation. L'UE insère des émoticônes personnalisées sur la base d'un contexte de blocs de texte et de lingo de chaque mot à l'aide d'une base de données de lingos d'utilisateur. Ainsi, l'UE élimine la correction manuelle des textes et améliore la lisibilité du message/texte entré par l'utilisateur.