ENHANCING PERFORMANCE OF DIAGNOSTIC MACHINE LEARNING MODELS THROUGH SELECTIVE DEFERRAL TO USERS

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for classifying data points using a deferral model that determines whether to classify the data point using an output of one or more diagnostic machine learning models or to defer the data point for class...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	WINKENS, Jim, CEMGIL, Ali Taylan, KARTHIKESALINGAM, Alan Prasana, GHAISAS, Sumedh Kedar, DVIJOTHAM, Krishnamurthy
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for classifying data points using a deferral model that determines whether to classify the data point using an output of one or more diagnostic machine learning models or to defer the data point for classification by one or more users. L'invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, y compris des programmes informatiques codés sur des supports de stockage informatiques, pour classifier des points de données à l'aide d'un modèle de report qui détermine s'il faut classer le point de données à l'aide d'une sortie d'un ou de plusieurs modèles d'apprentissage automatique de diagnostic ou s'il faut différer le point de données pour une classification par un ou plusieurs utilisateurs.