TRAFFIC FLOW MEASUREMENT SYSTEM AND TRAFFIC FLOW MEASUREMENT METHOD

[Problem] In presenting a result of processing traffic flow analysis to a user, to make it possible to efficiently examine a traffic environment of a measurement area by allowing a user to not only confirm a condition of a moving body in the measurement area, but also confirm additional information related to the traffic environment of the measurement area. [Solution] A traffic flow measurement server: identifiably detects, on the basis of a detection result of a sensor (camera, LiDAR), an object in a measurement area; generates, in response to a user operation in a user terminal, a screen 531 on which additional images, in which an object designated by the user is highlighted, are overlapped on a sensor image (camera image 533, LiDAR point group image 534), the additional images specifically including a region image 561 indicating a region of a road component, a region image 562 indicating a region of the moving body, an autonomous driving label 563 indicating whether a vehicle is an autonomous vehicle, and a location relationship label 564 indicating a location relationship between the moving body and the road component; and displays the screen on the user terminal. Le problème décrit par l'invention concerne la présentation à l'utilisateur d'un résultat d'analyse du flux de circulation, afin de permettre un examen efficace de l'environnement de circulation d'une zone de mesure en permettant à l'utilisateur non seulement de confirmer l'état d'un corps en mouvement dans la zone de mesure, mais aussi de confirmer des informations supplémentaires relatives à l'environnement de circulation de la zone de mesure. La solution selon l'invention concerne un serveur de mesure de flux de trafic : détecte de manière identifiable, sur la base d'un résultat de détection d'un capteur (caméra, LiDAR), un objet dans une zone de mesure ; génère, en réponse à une opération de l'utilisateur sur un terminal utilisateur, un écran (531) sur lequel des images supplémentaires, dans lesquelles un objet désigné par l'utilisateur est mis en évidence, sont superposées à une image de capteur (image de caméra 533, image de groupe de points LiDAR 534), les images supplémentaires comprenant spécifiquement une image de région (561) indiquant une région d'un élément routier, une image de région (562) indiquant une région du corps en mouvement, une étiquette de conduite autonome (563) indiquant si un véhicule est un véhicule autonome, et une étiquette de relation de localisation (564) indi