DESIGNING BIOMOLECULE SEQUENCE VARIANTS WITH PRE-SPECIFIED ATTRIBUTES
A computing system includes a processor and a memory having stored thereon a trained machine-learned model and instructions that, when executed by the one or more processors, cause the computing system to process a biomolecule sequence variant to predict binding characteristics, identify biomolecule...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A computing system includes a processor and a memory having stored thereon a trained machine-learned model and instructions that, when executed by the one or more processors, cause the computing system to process a biomolecule sequence variant to predict binding characteristics, identify biomolecule sequence variants of interest; and provide the biomolecule sequence variants of interest as output. A computer-implemented method for training a machine learning model to identify biomolecule sequence variants of interest includes generating biomolecule sequence variants, receiving screening data; and training the machine learning model to predict binding characteristics of an input biomolecule sequence variant. A computing system includes a processor; and a non-transitory computer-readable media having stored thereon a machine-learned model trained using training data and instructions that, when executed by the one or more processors, cause the computing system to: process one or more input biomolecule sequence variants; and provide a predicted naturalness characteristics as output.
L'invention concerne un système informatique qui comprend un processeur et une mémoire sur laquelle est stocké un modèle appris par machine entraîné et des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par le ou les processeurs, amènent le système informatique à traiter un variant de séquence de biomolécule pour prédire des caractéristiques de liaison, identifier des variants de séquence de biomolécule d'intérêt; et fournir les variants de séquence de biomolécule d'intérêt en tant que sortie. Un procédé mis en œuvre par ordinateur pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique pour identifier des variants de séquence de biomolécules d'intérêt comprend la génération de variants de séquence de biomolécule, la réception de données de criblage; et l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique pour prédire des caractéristiques de liaison d'un variant de séquence de biomolécules entré. Un système informatique comprend un processeur; et un support lisible par ordinateur non transitoire sur lequel est stocké un modèle appris par machine entraîné à l'aide de données d'apprentissage et d'instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par le ou les processeurs, amènent le système informatique à : traiter un ou plusieurs variants de séquence de biomolécule entrés; et fournir une caractéristique de naturaliste prédite en tant que sortie. |
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