PREDICTING THE TEMPERATURE OF A GAS-FEEDSTOCK MIXTURE WHEN HYDROTREATING DIESEL FUEL
Proposed are a method, a system and a machine-readable medium with a software product for predicting the optimal temperature of a gas-feedstock mixture at a reactor inlet in a diesel fuel hydrotreatment facility with the aid of a first model of the temperature of the gas-feedstock mixture at the rea...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; rus |
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Zusammenfassung: | Proposed are a method, a system and a machine-readable medium with a software product for predicting the optimal temperature of a gas-feedstock mixture at a reactor inlet in a diesel fuel hydrotreatment facility with the aid of a first model of the temperature of the gas-feedstock mixture at the reactor inlet and an additional second model which differs in that in said second model, a predetermined fixed value is set for the input independent variable "sulphur content in the hydrotreated diesel fuel". Both models are random-order polynomial regression models with contiguous terms, the independent variables of which are process parameters, including: the flow rate R1 of the feedstock to a line, the density R4 of the feedstock at the inlet to a hydrotreatment facility 11, the flow rate R7 of hydrogen-containing recycle gas to a mixing T-pipe15, the flow rate R10 of light gas oil to the facility 11, the pressure R12 at the outlet from heating means 16, and the sulphur content R13 in the hydrotreated diesel fuel.
L'invention concerne un procédé, un système et un support lisible par machine avec un produit de type logiciel pour pronostiquer la température optimale d'un mélange gaz-matière première à l'entrée d'un réacteur d'une installation de purification hydraulique de carburant diesel, à l'aide d'un premier modèle de température de mélange de gaz-matière première à l'entrée du réacteur et d'un second modèle complémentaire, caractérisé en ce que dans le second modèle, pour le régresseur d'entrée "contenu en soufre dans le CDPH", on définit une valeur fixe prédéterminée. Les deux modèles sont des modèles régressifs polynomiaux d'ordre arbitraire avec des éléments contigus dont les régresseurs sont les paramètres du processus industriel comprenant: le débit R1 de matière première vers la file; la densité R4 de la matière première à l'entrée de l'installation 11 de purification hydraulique; le débit R7 du gaz contenant de l'hydrogène de circulation (GCHC) vers un raccord en T de mélange 15; le débit R10 de gasoil léger (GL) vers l'installation 11; la pression R12 à la sortie des moyens de chauffage 16; et le contenu R13 en soufre dans le CD PH.
Предложен способ, система и машиночитаемый носитель с программным продуктом для прогнозирования оптимальной температуры газо-сырьевой смеси на входе в реактор установки гидроочистки дизельного топлива с помощью первой модели температуры газо-сырьевой смеси на входе в реактор и дополнительной второй модели, отличающейся те |
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