LOW-LATENCY ARCHITECTURE FOR FULL FREQUENCY NOISE REDUCTION IN IMAGE PROCESSING

Systems and techniques provide for low-latency, full-frequency noise filtering of images through the use of an image-scaling-based filtering technique, or "multiscale filtering technique", that can provide filtering for low, medium, and/or high frequencies for one or more components of an image, such that the different resolution scales at each level of the multiscale filtering technique provides a larger receptive field for a denoising process employed at each level than a conventional denoising framework. This multiscale filtering includes receiving an input image to be filtered and then performing a multiscale filtering process in which an input image is, at different resolution scales, denoised, downscaled, upscaled, and fused with a result of a lower resolution scale, to generate a filtered image. This may include temporarily buffering intermediate image data for some of the resolution scales at a memory using direct memory access (DMA) operations. Des systèmes et des techniques fournissent un filtrage de bruit pleine fréquence à faible latence d'images en utilisant une technique de filtrage basée sur une mise à l'échelle d'image, ou une " technique de filtrage à échelles multiples ", qui peut fournir un filtrage pour des fréquences basses, moyennes et/ou élevées pour un ou plusieurs composants d'une image, de telle sorte que les différentes échelles de résolution à chaque niveau de la technique de filtrage à échelles multiples fournissent un champ de réception plus grand pour un processus de débruitage employé à chaque niveau par rapport à un cadre de débruitage classique. Ce filtrage à échelles multiples comprend la réception d'une image d'entrée à filtrer puis la réalisation d'un processus de filtrage à échelles multiples dans lequel une image d'entrée est, à différentes échelles de résolution, débruitée, mise à l'échelle inférieure, mise à l'échelle supérieure, et fusionnée avec pour résultat une échelle de résolution inférieure, pour générer une image filtrée. Ceci peut comprendre la mise en mémoire tampon temporaire de données d'image intermédiaires pour certaines des échelles de résolution au niveau d'une mémoire à l'aide d'opérations d'accès direct à la mémoire (DMA).