HIDDEN FLOW DISCOVERY

An internal flow determination method comprising the steps of: receiving, at a classical computer, an input flow vector comprising a plurality of input entries, said input entries being indicative of a monetary amount entering a processing node; receiving, at a classical computer, an output flow vector comprising a plurality of output entries, said output entries being indicative of a monetary amount exiting the processing node; determining, by the classical computer, an objective optimization problem subject to one or more constraints; wherein an objective of the objective optimization problem is to determine: an input flow matrix; and an output flow matrix; determining, by the classical computer, a quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) formulation suitable for implementing the objective optimization problem; solving, by a quantum computer, the QUBO formulation, thereby providing a solution representative of the input flow matrix and the output flow matrix; and generating, by the classical computer, a probability matrix indicative of a probability that an internal flow of the processing node connects an input entry to an output entry. The method identifies a connection likelihood between an input fund and an output fund. Un procédé de détermination de flux interne comprend les étapes consistant à : recevoir, au niveau d'un ordinateur classique, un vecteur de flux d'entrée comprenant une pluralité d'entrées d'entrée, lesdites entrées d'entrée indiquant un montant monétaire entrant dans un nœud de traitement ; recevoir, au niveau d'un ordinateur classique, un vecteur de flux de sortie comprenant une pluralité d'entrées de sortie, lesdites entrées de sortie indiquant un montant monétaire sortant du nœud de traitement ; déterminer, par l'intermédiaire de l'ordinateur classique, un problème d'optimisation d'objectif soumis à une ou à plusieurs contraintes ; un objectif du problème d'optimisation d'objectif étant de déterminer : une matrice de flux d'entrée ; et une matrice de flux de sortie ; déterminer, par l'intermédiaire de l'ordinateur classique, une formulation d'optimisation binaire non contrainte quadratique (QUBO) appropriée pour mettre en œuvre le problème d'optimisation d'objectif ; résoudre, par l'intermédiaire d'un ordinateur quantique, la formulation de QUBO, ce qui permet de fournir une solution représentative de la matrice de flux d'entrée et de la matrice de flux de sortie ; et générer, par l'intermédiaire de l'ordinateur classique