DETERMINING THE AGE AND ARREST STATUS OF EMBRYOS USING A SINGLE DEEP LEARNING MODEL

The present invention relates to In-vitro Fertilization (IVF) and methods for selecting embryos. In particular, the present invention relates to an artificial intelligence supported monitoring system and determining the age and arrest status of embryos using a single deep learning model. The invention describes a method for monitoring embryos, collection of embryo images from IVF patients, uploading images to a server, cropping images, giving unique id to each cropped images, generating a compiled dataset comprising grading scores by embryologists, process of data augmentation where images are randomly rotated clockwise and counterclockwise for each training step for data augmentation, training the deep learning model through ground truth labels and preprocessed images and, detecting both arrest status and physiological age of embryos through single deep learning model. La présente invention concerne la fécondation in vitro (FIV) et des procédés de sélection d'embryons. En particulier, la présente invention concerne un système de surveillance supporté par une intelligence artificielle et la détermination de l'âge et de l'état d'arrêt d'embryons à l'aide d'un modèle unique d'apprentissage profond. L'invention concerne un procédé pour surveiller des embryons, collecter des images embryonnaires à partir de patients atteints d'IVF, télécharger des images vers un serveur, rogner des images, donner une identification unique à chaque image rognée, générer un ensemble de données compilé comprenant des scores de classement par des embryologues, processus d'augmentation de données dans lequel des images sont tournées de manière aléatoire dans le sens des aiguilles d'une montre et dans le sens inverse des aiguilles d'une montre pour chaque étape d'entraînement pour une augmentation de données, entraîner le modèle d'apprentissage profond par l'intermédiaire d'étiquettes de vérité sol et d'images pré-traitées et, détecter à la fois l'état d'arrêt et l'âge physiologique d'embryons par l'intermédiaire d'un modèle unique d'apprentissage profond.