ASSISTED BUSINESS INTELLIGENCE ON PERFORMANCE OF COMPLEX ASSETS WITH TAXONOMY OF REAL TIME SYSTEMS

Introduced herein are techniques that can create descriptive taxonomies of expected data streams and identify and associate each incoming data stream with the taxonomies automatically. The introduced techniques can significantly reduce the human intervention and efforts and hence the number of human errors in identifying and mapping signals. The introduced techniques can also automatically store values of the data streams and their corresponding taxonomies as facts and dimensions in a business intelligence (BI) data repository/warehouse. Doing so, the techniques create a BI data repository with various sets of logically nested dimensions and facts that can be used to analyze performances of various assets in petroleum service environment. Leveraging their similar hierarchical structures and elements, the techniques can expand and combine taxonomies and allow an end user to, not only analyze performances of assets in a specific rig, but across multiple rigs and projects, which were not possible before. L'invention concerne des techniques qui peuvent créer des taxonomies descriptives de flux de données attendus et identifier et associer chaque flux de données entrant aux taxonomies automatiquement. Les techniques introduites peuvent réduire de manière significative l'intervention humaine et les efforts et donc le nombre d'erreurs humaines dans l'identification et le mappage de signaux. Les techniques introduites peuvent également stocker automatiquement des valeurs des flux de données et leurs taxonomies correspondantes en tant que faits et dimensions dans un référentiel/entrepôt de données de veille économique (BI). Ce faisant, les techniques créent un référentiel de données de BI avec divers ensembles de dimensions et de faits emboîtés logiquement qui peuvent être utilisés pour analyser les performances de divers actifs dans un environnement de service de pétrole. L'exploitation de leurs structures et éléments hiérarchiques similaires, les techniques peuvent étendre et combiner des taxonomies et permettre à un utilisateur final non seulement d'analyser les performances d'actifs dans une installation spécifique, mais également à travers de multiples plateformes et projets, qui n'étaient pas possibles avant.