APPARATUS FOR MACHINING WORKPIECES AND METHOD FOR CONTROLLING A MACHINE TOOL

Die Erfindung betrifft eine Anlage zur spanenden Bearbeitung von Werkstücken, insbesondere Gewindeschneidanlage (1) zur Herstellung von Gewinden an den Enden von Metallrohren (3), umfassend wenigstens eine Werkzeugmaschine (2) zur spanenden Bearbeitung des Werkstücks, wenigstens eine Steuereinrichtung (6) zur Umsetzung von Steuerbefehlen an die Werkzeugmaschine (2), wenigstens eine übergeordnete Prozesssteuerung (5), wenigstens eine Einrichtung zur optischen oder taktilen Vermessung eines bearbeiteten Werkstücks, Mittel zur Erfassung und Speicherung von Prozessdaten der Bearbeitung und Mittel zur Erfassung und Speicherung von bei der Vermessung des Werkstücks erfassten Geometriedaten des Werkstücks, wobei die übergeordnete Prozesssteuerung (5) wenigstens eine Korrelationsdatenbank zur Speicherung von Korrelationen der Geometriedaten und der Prozessdaten sowie ein Vorhersagemodul (15) zur Ableitung von Steuerungsmaßnahmen und/oder Regeleingriffen für die Werkzeugmaschine (2) umfasst, das auf Methoden des maschinellen Lernens und/oder auf einem Expertensystem basiert, wobei das Vorhersagemodul (15) mit der Steuereinrichtung der Werkzeugmaschine (2) gekoppelt ist. Die Erfindung betrifft weiterhin ein Verfahren zur Steuerung einer Werkzeugmaschine. The invention relates to an apparatus for machining workpieces, in particular a thread-cutting apparatus (1) for producing threads on the ends of metal pipes (3), comprising at least one machine tool (2) for machining the workpiece, at least one control device (6) for implementing control commands on the machine tool (2), at least one superordinate process controller (5), at least one device for taking optical or tactile measurements on a machined workpiece, means for acquiring and storing process data in relation to the machining and means for acquiring and storing geometry data in relation to the workpiece that are acquired when taking measurements on the workpiece, wherein the superordinate process controller (5) comprises at least one correlation database for storing correlations between the geometry data and the process data and a prediction module (15) for deriving control measures and/or control interventions for the machine tool (2), which prediction module is based on machine learning methods and/or on an expert system, wherein the prediction module (15) is coupled to the control device of the machine tool (2). The invention also relates to a method for controlling a machine tool. L'invention concerne un ap