PROPERTY MODELING USING ATTENTIVE NEURAL PROCESSES

A method implements property modeling using attentive neural processes. The method includes receiving sparse context input comprising a plurality of context locations corresponding to a plurality of geological property values for a geological property and selecting a plurality of target locations in a space of the plurality of context locations. The method further includes generating a predicted mean image for the geological property by an attentive neural process model using the plurality of target locations and the sparse context input and presenting the predicted mean image. Un procédé met en œuvre une modélisation de propriétés à l'aide de procédés neuronaux attentifs. Le procédé comprend la réception d'une entrée de contexte à maillage peu dense comprenant une pluralité d'emplacements de contexte correspondant à une pluralité de valeurs de propriété géologique pour une propriété géologique et la sélection d'une pluralité d'emplacements cibles dans un espace de la pluralité d'emplacements de contexte. Le procédé comprend en outre la génération d'une image moyenne prédite pour la propriété géologique par un modèle de traitement neuronal attentif à l'aide de la pluralité d'emplacements cibles et de l'entrée de contexte à maillage peu dense et la présentation de l'image moyenne prédite.