AGILEGAN-BASED REFINEMENT METHOD AND FRAMEWORK FOR CONSISTENT TEXTURE GENERATION

Methods and systems for generating a texturized image are disclosed. Some examples may include: receiving an input image, receiving an exemplar texture image, generating, using an encoder, a first latent code vector representation based on the input image, generating, using a generative adversarial network generator, a second latent code vector representation based on the exemplar texture image, blending the first latent code vector representation and the second latent code vector representation to obtain a blended latent code vector representation, generating, by the GAN generator, a texturized image based on the blended latent code vector representation and providing the texturized image as an output image. L'invention concerne des procédés et des systèmes de génération d'une image texturée. Certains exemples peuvent consister à : recevoir une image d'entrée, recevoir une image de texture illustrative, générer, à l'aide d'un codeur, une première représentation de vecteur de code latent basée sur l'image d'entrée, générer, à l'aide d'un générateur à réseau antagoniste génératif, une seconde représentation de vecteur de code latent basée sur l'image de texture illustrative, mélanger la première représentation de vecteur de code latent et la seconde représentation de vecteur de code latent pour obtenir une représentation de vecteur de code latent mélangée, générer, par l'intermédiaire du générateur à GAN, une image texturée basée sur la représentation de vecteur de code latent mélangée, et fournir l'image texturée en tant qu'image de sortie.