SYSTEM AND METHODS FOR RETRIEVING AND GENERATING RECOMMENDATIONS OF MULTI-MODAL DOCUMENTS
The present disclosure relates to information retrieval in computing systems in general and in particular to retrieving articles from various publishers corresponding to the breaking news headline. The present invention provides solution to the above-mentioned problem in the art by providing a syste...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | The present disclosure relates to information retrieval in computing systems in general and in particular to retrieving articles from various publishers corresponding to the breaking news headline. The present invention provides solution to the above-mentioned problem in the art by providing a system and a method for efficiently presenting a more accurate method of providing the relevant articles in a breaking news system to add value in terms of more user engagement and satisfaction. The system can use semantic models and multilingually trained sentence transformers to generate context-based recommendations for a breaking news headline. It is further refined by use of Knowledge Graphs (KG) and additional modes of information like images, videos present in the news article. These language agnostic signals along with the semantic understanding enables to generate succinct cross lingual recommendations.
La présente invention concerne la récupération d'informations dans les systèmes informatiques en général et, en particulier, la récupération d'articles de divers éditeurs correspondant au titre de l'actualité. La présente invention apporte une solution au problème susmentionné en proposant un système et un procédé permettant de présenter efficacement un procédé plus précis pour fournir les articles pertinents dans un système de nouvelles de dernière minute afin d'ajouter de la valeur en termes d'engagement et de satisfaction de l'utilisateur. Le système peut utiliser des modèles sémantiques et des transformateurs de phrases formés de manière multilingue pour générer des recommandations basées sur le contexte pour un titre d'actualité. Il est affiné par l'utilisation de graphes de connaissances (KG) et de modes d'information supplémentaires tels que les images et les vidéos présentes dans l'article de presse. Ces signaux agnostiques de la langue, associés à la compréhension sémantique, permettent de générer des recommandations multilingues succinctes. |
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