SYSTEM AND METHOD OF MONITORING A CYCLICALLY OPERATING MANUFACTURING DEVICE

A computer-implemented method of monitoring a cyclically operating manufacturing device (3a), comprising the steps of: Measuring actual values of a physical property relating to the operation of the manufacturing device (3a) during multiple cycles of the operation of the manufacturing device (3a), d...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: REIMANN, Thorsten, LUBER, Karl, PAULITSCH, Christoph, ADLING, Anja, BEHLER, Juri
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A computer-implemented method of monitoring a cyclically operating manufacturing device (3a), comprising the steps of: Measuring actual values of a physical property relating to the operation of the manufacturing device (3a) during multiple cycles of the operation of the manufacturing device (3a), determining reference values for the physical property for each of the multiple cycles (C1, C2, C3) based on a trained machine learning model (ML), preferably an artificial neural network, and more preferably a multilayer perceptron, comparing a distribution of the actual values with a distribution of the reference values based on a distance function, preferably a Wasserstein distance, and initiating an alert in case the distance function exceeds a predetermined threshold. Un procédé mis en œuvre par ordinateur de surveillance d'un dispositif de fabrication à fonctionnement cyclique (3a), comprenant les étapes consistant à : mesurer des valeurs réelles d'une propriété physique se rapportant au fonctionnement du dispositif de fabrication (3a) pendant de multiples cycles du fonctionnement du dispositif de fabrication (3a), déterminer des valeurs de référence pour la propriété physique pour chacun des multiples cycles (C1, C2, C3) sur la base d'un modèle d'apprentissage machine (ML), de préférence un réseau neuronal artificiel, de préférence un perceptron multicouche, comparer une distribution des valeurs réelles avec une distribution des valeurs de référence sur la base d'une fonction de distance, de préférence une distance de Wasserstein, et lancer une alerte dans le cas où la fonction de distance dépasse un seuil prédéterminé.