EXTRACTING VIDEO CLIPS FROM VIDEOS FOR USE IN TRAINING A MACHINE-LEARNING MODEL

A video clip showing a wellsite activity can be extracted from a video and then labeled for use in training a machine-learning model in some examples described herein. In one such example, a system can train a model with a set of training data to identify an object and a corresponding spatial location of the object in each image frame in a video depicting a wellsite activity. The system can analyze image frames in the video using the trained model to identify a target image frame in which the object is present in a predefined spatial area thereof, where the predefined spatial area is associated with the wellsite activity. The system can then generate a video clip that includes only a subpart of the video based on the target image frame, where the subpart includes a series of consecutive image frames containing the target image frame. Un clip vidéo présentant une activité de site de forage peut être extrait d'une vidéo et ensuite marqué pour être utilisé dans l'entraînement d'un modèle d'apprentissage machine dans certains exemples décrits ici. Dans un exemple, un système peut entraîner un modèle avec un ensemble de données d'apprentissage pour identifier un objet et un emplacement spatial correspondant de l'objet dans chaque trame d'image dans une vidéo représentant une activité de site de forage. Le système peut analyser des trames d'image dans la vidéo à l'aide du modèle entraîné pour identifier une trame d'image cible dans laquelle l'objet est présent dans une zone spatiale prédéfinie de celui-ci, la zone spatiale prédéfinie étant associée à l'activité de site de forage. Le système peut ensuite générer une séquence vidéo qui comprend uniquement une sous-partie de la vidéo sur la base de la trame d'image cible, la sous-partie comprenant une série de trames d'image consécutives contenant la trame d'image cible.