METHOD AND SYSTEM FOR DE-IDENTIFYING ROBUST FACE IN CCTV IMAGE BY USING MULTI-MODEL

A method and a system for de-identifying a robust face in a CCTV image by using a multi-model are disclosed. A method by which a de-identification system de-identifies a face, according to one embodiment, comprises the steps of: detecting information about at least one area from among a person area, a head area, and a face area by using a multi-model for image information; merging results of the detected information about one or more areas so as to determine a face position; tracking face position information from the image information on the basis of the determined face position; and generating the de-identification-processed image information in correspondence to the tracked face position information, wherein the multi-model can be trained to simultaneously detect the person area, the head area, and the face area through each deep-learning-based detection model for detecting the area information from the image information. Sont divulgués un procédé et un système de désidentification d'un visage robuste dans une image CCTV à l'aide d'un multi-modèle. Un procédé par lequel un système de désidentification désidentifie un visage, selon un mode de réalisation, comprend les étapes consistant : à détecter des informations concernant au moins une zone parmi une zone de personne, une zone de tête et une zone de visage à l'aide d'un multi-modèle pour des informations d'image; à fusionner les résultats des informations détectées concernant une ou plusieurs zones de façon à déterminer une position de visage; à suivre des informations de position de visage à partir des informations d'image sur la base de la position de visage déterminée; et à générer les informations d'image traitées par désidentification en correspondance avec les informations de position de visage suivies, le multi-modèle pouvant être formé afin de détecter simultanément la zone de personne, la zone de tête et la zone de visage par le biais de chaque modèle de détection basé sur l'apprentissage profond pour détecter les informations de zone à partir des informations d'image. 멀티 모델을 이용한 CCTV 영상의 강건한 얼굴 비식별화 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 비식별화 시스템에 의해 수행되는 얼굴 비식별화 방법은, 영상 정보에 대하여 멀티 모델을 사용하여 사람 영역, 머리 영역, 얼굴 영역 중 적어도 하나 이상의 영역 정보를 검출하는 단계; 상기 검출된 적어도 하나 이상의 영역 정보의 결과를 병합하여 얼굴의 위치를 판정하는 단계; 상기 판정된 얼굴의 위치에 기초하여 상기 영상 정보로부터 얼굴 위치 정보를 추적하는 단계; 및 상기 추적된 얼굴 위치 정보에 대응하여 비식별화 처리된 영상 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 멀티 모델은, 상기 영상 정보로부터 영역 정보를 검출하기 위하여 구성된 딥러닝 기반의 각각의 검출 모델을 통해 사람 영역, 머리 영역, 얼굴 영역을 동시에 검출하도록 학습된 것일 수 있다.