METHOD AND APPARATUS FOR DETERMINING MALICIOUS SPAM CALL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

A method for determining a malicious spam call based on artificial intelligence, according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: a collection unit collecting a sender's number and a receiver's number for spam determination; a phone control unit checking, via a...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KIM, Ji Hun, KANG, Pill Sang
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method for determining a malicious spam call based on artificial intelligence, according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: a collection unit collecting a sender's number and a receiver's number for spam determination; a phone control unit checking, via a user terminal, whether or not a user has taken a call made to the user; the phone control unit collecting a duration via the collection unit by setting a duration to 0 if having not taken the call and setting the duration to a call time if having taken the call; a training unit training an artificial intelligence learning-based spam determination model by using the collected sender's number, receiver's number, and duration as feature values; and a spam determination unit determining whether or not being spam, on the basis of a threshold value calculated by the training. Procédé permettant de déterminer un appel indésirable malveillant sur la base de l'intelligence artificielle, selon un mode de réalisation de la présente invention, comprenant les étapes consistant : à collecter, par une unité de collecte, un numéro d'expéditeur et un numéro de récepteur pour la détermination d'appels indésirables ; à vérifier, par une unité de commande de téléphone, par l'intermédiaire d'un terminal d'utilisateur, si un utilisateur a pris ou non un appel qui lui a été adressé ; à collecter, par l'unité de commande de téléphone, une durée par l'intermédiaire de l'unité de collecte par réglage d'une durée sur 0 si l'appel n'a pas été pris et par réglage de la durée sur un temps d'appel si l'appel a été pris ; à former, par une unité de formation, un modèle de détermination d'appel indésirable basé sur l'apprentissage par intelligence artificielle à l'aide du numéro de l'expéditeur collecté, du numéro du récepteur et de la durée en tant que valeurs caractéristiques ; et à déterminer, par une unité de détermination de l'appel indésirable s'il s'agit ou non d'un appel indésirable, sur la base d'une valeur de seuil calculée par la formation. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 악성 스팸 전화 판별 방법은 수집부는 스팸 판별을 위한 발신자번호와 수신자번호를 수집하는 단계; 전화제어부는 사용자에게 걸려온 콜을 사용자가 받았는지 여부를 사용자단말기를 통하여 체크하는 단계; 상기 전화제어부는 콜을 받지 않은 경우 지속시간을 0으로 설정하고, 콜을 받은 경우에는 지속시간을 통화시간으로 설정하여 상기 수집부를 통하여 지속시간을 수집하는 단계; 학습부는 인공지능 학습 기반 스팸 판별 모델에서는 수집한 상기 발신자번호, 수신자번호 및 지속시간을 특징값(Feature)으로 하여 학습을 수행하는 단계; 스팸판별부는 상기 학습에 의해 산출된 임계값을 기준으로 스팸 여부를 판별하는 단계를 포함한다.