SYSTEM AND METHOD FOR BUILDING DOCUMENT RELATIONSHIPS AND AGGREGATES

Aspects of the present disclosure involve systems and methods for automated analysis of documents to obtain attributes associated with those documents, and using the attributes to organize, relate, and/or aggregate documents. Attributes can be applied to the document or inferred from the document ba...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: DROKE, Daniel, VANDIVERE, Nicholas E, HRON II, Joel M
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Aspects of the present disclosure involve systems and methods for automated analysis of documents to obtain attributes associated with those documents, and using the attributes to organize, relate, and/or aggregate documents. Attributes can be applied to the document or inferred from the document based on a machine learning model. One or more of either of these types of attributes can be used to relate documents together, join them together, or aggregate them with their associated metadata into a composite result. The aggregation of attributes may include rules for how attributes are to be aggregated. In one implementation, a document management system may receive a collection of documents and scan the documents to create a corresponding image for use in aggregating the documents. An artificial intelligence or machine learning technique may then be applied to the collection of documents to extract or otherwise determine attributes or data from the documents. Des aspects de la présente divulgation concernent des systèmes et des procédés destinés à l'analyse automatisée de documents pour obtenir des attributs associés à ces documents, et à l'utilisation des attributs pour organiser, rapporter et/ou agréger des documents. Des attributs peuvent être appliqués au document ou inférés à partir du document sur la base d'un modèle d'apprentissage automatique. Un ou plusieurs de ces types d'attributs peuvent être utilisés pour relier des documents ensemble, les rassembler, ou les agréger avec leurs métadonnées associées en un résultat composite. L'agrégation d'attributs peut comprendre des règles sur la manière dont les attributs doivent être agrégés. Dans une mise en œuvre, un système de gestion de documents peut recevoir une collecte de documents et balayer les documents pour créer une image correspondante destinée à être utilisée dans l'agrégation des documents. Une technique d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique peut ensuite être appliquée à la collecte de documents pour extraire ou autrement déterminer des attributs ou des données à partir des documents.