VOICE INSTRUCTED MACHINE AUTHORING OF ELECTRONIC DOCUMENTS

A computer-implemented process is programmed to process a source input, determine text enhancements, and present the text enhancements to apply to the sentences dictated from the source input. A text processor may use machine-learning models to process an audio input to generate sentences in a presentable format. An audio input can be processed by an automatic speech recognition model to generate electronic text. The electronic text may be used to generate sentence structures using a normalization model. A comprehension model may be used to identify instructions associated with the sentence structures and generate sentences based on the instructions and the sentence structures. An enhancement model may be used to identify enhancements to apply to the sentences. The enhancements may be presented alongside sentences generated by the comprehension model to provide the user an option to select either the enhancements or the sentences. Selon l'invention, un processus mis en œuvre par ordinateur est programmé pour traiter une entrée source, déterminer des améliorations de texte, et présenter les améliorations de texte à appliquer aux phrases dictées issues de l'entrée source. Un processeur de texte peut utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour traiter une entrée audio afin de générer des phrases dans un format apte à être présenté. Une entrée audio peut être traitée par un modèle de reconnaissance automatique de la parole afin de générer du texte électronique. Le texte électronique peut être utilisé pour générer des structures de phrases à l'aide d'un modèle de normalisation. Un modèle de compréhension peut être utilisé pour identifier des instructions associées aux structures de phrases et générer des phrases basées sur les instructions et les structures de phrases. Un modèle d'amélioration peut être utilisé pour identifier des améliorations à appliquer aux phrases. Les améliorations peuvent être présentées à côté de phrases générées par le modèle de compréhension pour offrir à l'utilisateur la possibilité de sélectionner soit les améliorations, soit les phrases.