METHOD AND SYSTEM FOR IDENTIFYING SYNTHETICALLY ALTERED FACE IMAGES IN A VIDEO

The claimed method of identifying synthetically altered face images in a video includes: obtaining images from a video; detecting face images on said images; calculating a vector representation of geometric characteristics of the detected face images, using an algorithm for comparing facial reference points to identify face images of a person; calculating, using frame-by-frame video analysis, the spatial and temporal weight of each face image of each person in an image, said weight being determined as a vector representation of a spatial face characteristic characterizing the size of the face region in relation to the frame, and a vector representation of a temporal face characteristic characterizing the display time of the face image under analysis on the frames of the video; calculating a vector of assessments of the probability of synthetic alterations for the face images of a person, said vector characterizing the presence of synthetic alterations to the face images of said person in each frame; calculating an overall assessment of the probability of synthetic alterations on the basis of the vector representations of spatial and temporal distribution and the vector of assessment of synthetic alterations for the face images of each person in the video; generating a summative assessment of the presence in the video of a synthetic alteration to a face image; generating an integral assessment on the basis of the summative assessment of a model and generating a warning about the presence of a synthetically altered face in the video. L'invention concerne un procédé pour déterminer des images de visages modifiées synthétiquement dans une vidéo, lequel consiste à: obtenir des images à partir d'une vidéo; isoler des images de visages dans l'image; calculer une représentation vectorielle des caractéristiques géométriques des images de visages isolées à l'aide d'un algorithme de comparaison de points de repère des visages afin de déterminer des images du visage d'une personne; à l'aide d'une analyse trame par trame de la vidéo, calculer la valeur spatio-temporelle de chaque image du visage de chaque personne dans l'image, laquelle est déterminée comme étant une représentation vectorielle de la caractéristique spatiale du visage caractérisant la taille de la région du visage par rapport à la trame et une représentation vectorielle de la caractéristique temporelle de l'image du visage caractérisant le temps de représentation de l'image du visage à analyser sur les