MACHINE LEARNING ACCELERATOR PAIRED WITH GENERAL PURPOSE RECONFIGURABLE COMPUTING CORE

A method for accelerating machine learning on a computing device is described. The method includes partitioning neural network parameters and input data processed by a plurality of multiply-accumulate (MAC) units of a MAC array of the computing device. The method also includes interleaving MAC operations on the neural network parameters and the input data accessed according to a data sliding window and/or a stride N to compute an output during each cycle, in which N is greater than or equal to one. On décrit un procédé d'accélération d'apprentissage automatique sur un dispositif informatique. Le procédé consiste à partitionner des paramètres de réseau neuronal et des données d'entrée traitées par une pluralité d'unités de multiplication-accumulation (MAC) d'un réseau de MAC du dispositif informatique. Le procédé consiste également à entrelacer des opérations de MAC sur les paramètres de réseau neuronal et les données d'entrée auxquelles on a accédé selon une fenêtre glissante de données et/ou à un grand saut N, pour calculer une sortie pendant chaque cycle, N étant supérieur ou égal à un.