INTELLIGENT RESPIRATORY ENTRAINMENT

An intelligent entrainment program can make use of received biometric sensor data to provide hyper-personalized guidance to entrain a user's respiration pattern towards a target respiration pattern. The entrainment program can be used for sleep-related therapy, such as to facilitate falling asl...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SHOULDICE, Redmond, MCNAMARA, Kieran, KILROY, Hannah
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:An intelligent entrainment program can make use of received biometric sensor data to provide hyper-personalized guidance to entrain a user's respiration pattern towards a target respiration pattern. The entrainment program can be used for sleep-related therapy, such as to facilitate falling asleep, staying asleep, and/or waking up. Respiration information (e.g., respiration rate, time between breaths, maximal inspiration information, maximal expiration information, respiration rate variability, respiration morphology information, and the like) can be extracted from the biometric sensor data and used to establish a target respiration pattern. An entrainment signal can be determined from the target respiration pattern and then used to present an entrainment stimulus (e.g., via audio, visual, tactile, or other stimuli) to the user. L'invention concerne un programme d'entraînement intelligent qui peut faire usage de données de capteurs biométriques reçues pour offrir un guidage hyperpersonnalisé pour entraîner la tendance de respiration d'un utilisateur vers une tendance de respiration cible. Le programme d'entraînement peut être utilisé en thérapie relative au sommeil, par exemple pour faciliter les activités suivantes : s'endormir, rester endormi, et/ou se réveiller. Des informations de respiration (p. ex., rythme respiratoire, temps entre les respirations, informations sur l'inspiration maximale, informations sur l'expiration maximale, variabilité du rythme respiratoire, informations sur la morphologie de respiration et similaire) peuvent être extraites des données de capteurs biométriques et utilisées pour établir une tendance cible de respiration. Un signal d'entraînement peut être déterminé à partir de la tendance cible de respiration et puis utilisé pour présenter un stimulus d'entraînement (p. ex., par des stimuli audio, visuels, tactiles, ou autre) à l'utilisateur.