SELF-ORGANIZED LEARNING OF THREE-DIMENSIONAL MOTION DATA

A method may include capturing image data associated with an object in a defined environment at one or more points in time. The method may include capturing radar data associated with the object in the defined environment at the same points in time. The method may include obtaining, by a machine learning model, the image data and the radar data associated with the object in the defined environment. The method may include pairing each image datum with a corresponding radar datum based on a chronological occurrence of the image data and the radar data. The method may include generating, by the machine learning model, a three-dimensional motion representation associated with the object that is associated with the image data and the radar data. L'invention concerne un procédé qui peut consister à capturer des données d'image associées à un objet dans un environnement défini en un ou plusieurs points dans le temps. Le procédé peut comprendre la capture de données radar associées à l'objet dans l'environnement défini aux mêmes points dans le temps. Le procédé peut comprendre l'obtention, par un modèle d'apprentissage machine, des données d'image et des données radar associées à l'objet dans l'environnement défini. Le procédé peut comprendre l'appariement de chaque donnée d'image avec une donnée radar correspondante sur la base d'une occurrence chronologique des données d'image et des données radar. Le procédé peut consister à générer, par le modèle d'apprentissage machine, une représentation de mouvement tridimensionnelle associée à l'objet qui est associé aux données d'image et aux données radar.