SYSTEMS AND METHODS FOR SELF-ADAPTING NEUTRALIZATION AGAINST CYBER-FAULTS

The present disclosure provides techniques for implementing self-adapting neutralization against cyber-faults within network assets. The disclosed neutralization techniques may include obtaining an input dataset from a plurality of nodes of network assets and reconstructing compromised nodes in the plurality of nodes to neutralize cyber-faults detected based on the input dataset. A confidence metric may be computed for the reconstruction of the compromised nodes, e.g., using inductive conformal prediction. Based on the confidence metric and the reconstruction of the compromised nodes, input signals from the reconstruction of the compromised nodes may be transformed, or configuration parameters for a controller of the network assets may be tuned. La présente divulgation concerne des techniques pour mettre en œuvre une neutralisation auto-adaptative contre des cyber-défauts dans des actifs de réseau. Les techniques de neutralisation divulguées peuvent comprendre l'obtention d'un ensemble de données d'entrée à partir d'une pluralité de nœuds d'actifs de réseau et la reconstruction de nœuds compromis dans la pluralité de nœuds pour neutraliser des cyber-défauts détectés sur la base de l'ensemble de données d'entrée. Une mesure de confiance peut être calculée pour la reconstruction des nœuds compromis, par exemple, à l'aide d'une prédiction conforme inductive. Sur la base de la mesure de confiance et de la reconstruction des nœuds compromis, des signaux d'entrée issus de la reconstruction des nœuds compromis peuvent être transformés, ou des paramètres de configuration pour un dispositif de commande des actifs de réseau peuvent être accordés.