SIGNALING FOR ADDITIONAL TRAINING OF NEURAL NETWORKS FOR MULTIPLE CHANNEL CONDITIONS

A method of wireless communication by a user equipment (UE) includes receiving, from a base station, a configuration to train a neural network for multiple different signal to noise ratios (SNRs) of a channel estimate for a wireless communication channel. The method also includes determining a current SNR of the channel estimate is above a first threshold value. The method further includes training the neural network based on the channel estimate, to obtain a first trained neural network. The method still further includes perturbing the channel estimate to obtain a perturbed channel estimate, and training the neural network based on the perturbed channel estimate, to obtain a second trained neural network. The method includes reporting, to the base station, parameters of the first trained neural network along with the channel estimate, and parameters of the second trained neural network. Un procédé de communication sans fil mis en œuvre par un équipement utilisateur (UE) consiste à recevoir, en provenance d'une station de base, une configuration pour entraîner un réseau neuronal avec de multiples rapports signal sur bruit (SNR) différents d'une estimation de canal pour un canal de communication sans fil. Le procédé comprend également la détermination qu'un SNR actuel de l'estimation du canal est supérieur à une première valeur seuil. Le procédé comprend en outre l'entraînement du réseau neuronal sur la base de l'estimation du canal, pour obtenir un premier réseau neuronal entraîné. Le procédé comprend en outre la perturbation de l'estimation du canal pour obtenir une estimation de canal perturbée, et l'entraînement du réseau neuronal sur la base de l'estimation du canal perturbée, pour obtenir un second réseau neuronal entraîné. Le procédé consiste à rapporter, à la station de base, des paramètres du premier réseau neuronal entraîné conjointement avec l'estimation du canal, et des paramètres du second réseau neuronal entraîné.