METHOD AND SYSTEM FOR WARNING OF UPCOMING ANOMALIES IN A DRILLING PROCESS

A computerized method for warning of a future anomaly in a drilling process includes: generating a first training set of data for a first machine learning algorithm (MLA) on the basis of historic borehole data; training a first MLA using the first training set of data to generate a first normal response model; determining a potential drilling anomaly on the basis of the first normal response model and real-time borehole data; generating a second training set of data for a second MLA on the basis of historic borehole data and sample data generated by the first normal response model; training the second MLA using the second training set of data to generate a second normal response model; predicting the main parameters of a drilling process on the basis of the second normal response model and real-time borehole data; determining an actual drilling anomaly on the basis of the predicted main parameters of the drilling process and real-time borehole data; generating a warning on the basis of the potential drilling anomaly and/or the actual drilling anomaly. L'invention concerne un procédé informatique d'avertissement sur des anomalies futures lors d'un processus de forage, lequel consiste à: générer un premier ensemble d'apprentissage de données pour un premier algorithme d'apprentissage machine (MLA) sur la base de données historiques de puits; instruire un premier algorithme MLA en utilisant le premier ensemble d'apprentissage de données afin de générer un premier modèle de réponse normale; déterminer une anomalie potentielle de forage sur la base du premier modèle de réponse normale et de données en temps réel du puits; générer un second ensemble d'apprentissage de données pour un second algorithme MLA sur la base de données historiques de puits et de données de modèle générées par le premier modèle de réponse normale; instruire le second algorithme MLA en utilisant le second ensemble d'apprentissage de données afin de générer un second modèle de réponse normale; prédire des paramètres principaux du processus de forage sur la base du second modèle de réponse normale et des données en temps réel de puits; déterminer une anomalie factuelle de forage sur la base des paramètres principaux prédits du processus de forage et des données en temps réel de puits; générer un avertissement sur la base d'une anomalie potentielle de forage et/ou d'une anomalie factuelle de forage. Компьютерный способ предупреждения о будущей аномалии в процессе бурения включает в себя: фор