COMPUTER-IMPLEMENTED EXPOSOMIC CLASSIFIER

Technologies related to predicting whether a requested change (deployment) in a cloud computing environment will fail are described herein. An exposomic feature value is computed based upon a time series of risk values, where the risk values represent risk of failure over several historic time intervals. A probabilistic model computes a likelihood that the requested deployment will fail during implementation of the requested deployment based upon the exposomic feature value and a contextual feature value, and a notification is transmitted to a computing device of a change manager to allow the change manager to take remedial action. L'invention concerne des technologies visant à prédire si une modification (déploiement) demandé*e dans un environnement informatique en nuage échouera. Une valeur de caractéristique exposomique est calculée sur la base d'une série chronologique de valeurs de risque, les valeurs de risque représentant un risque d'échec sur plusieurs intervalles de temps historiques. Un modèle probabiliste calcule une probabilité que le déploiement demandé échouera pendant l'implémentation du déploiement demandé sur la base de la valeur de caractéristique exposomique et d'une valeur de caractéristique contextuelle, et une notification est transmise à un dispositif informatique d'un gestionnaire de modification pour permettre au gestionnaire de modification de prendre une mesure corrective.