PREDICTING PROCESS VARIABLES BY SIMULATION BASED ON AN ONLY PARTIALLY MEASURABLE INITIAL STATE
A computer-implemented method (100) for predicting, based on the state of an industrial process at a first point in time that is described by a process snapshot record (1) with values of a first set of variables, a value (6) of at least one process variable of the industrial process at a second, lat...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | A computer-implemented method (100) for predicting, based on the state of an industrial process at a first point in time that is described by a process snapshot record (1) with values of a first set of variables, a value (6) of at least one process variable of the industrial process at a second, later point in time, comprising the steps of: - mapping (110), by means of at least one trained machine learning model (2), the process snapshot record (1) to at least one initial state record (3), wherein this initial state record (3) characterizes the state of the process at the first point in time and contains an estimate of at least one hidden variable that is not comprised in the process snapshot record (1); - providing (120) the initial state record (3) to a simulation model (4) of the process; - simulating (130), using the simulation model (4), the further development of the process; - obtaining (140), from the simulation model (4), a final state record (5) that characterizes the state of the process at the second point in time; and - determining (150), based on said final state record (5), the sought value (6) of the process variable at the second point in time.
L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur (100) pour prédire, sur la base de l'état d'un processus industriel à un premier instant qui est décrit par un enregistrement d'instantané de processus (1) avec des valeurs d'un premier ensemble de variables, une valeur (6) d'au moins une variable de processus du processus industriel à un deuxième instant ultérieur, comprenant les étapes consistant à : - mapper (110) au moyen d'au moins un modèle d'apprentissage automatique entraîné (2), l'enregistrement d'instantané de processus (1) à au moins un enregistrement d'état initial (3), cet enregistrement d'état initial (3) caractérisant l'état du processus au premier instant et contenant une estimation d'au moins une variable cachée qui n'est pas comprise dans l'enregistrement d'instantané de processus (1) ; - fournir (120) l'enregistrement d'état initial (3) à un modèle de simulation (4) du processus ; - simuler (130), à l'aide du modèle de simulation (4), le développement ultérieur du processus ; - obtenir (140), à partir du modèle de simulation (4), un enregistrement d'état final (5) qui caractérise l'état du processus au niveau du deuxième instant ; et déterminer (150), sur la base dudit enregistrement d'état final (5), la valeur recherchée (6) de la variable de processus au deuxième instan |
---|