PRECISION PHENOTYPING OF LEFT VENTRICULAR HYPERTROPHY WITH ECHOCARDIOGRAPHIC DEEP LEARNING

Disclosed herein are systems and methods for evaluating cardiac structural health condition based echocardiogram signals. In one example, a cardiac structural health condition for a patient is predicted on a beat-by-beat basis via a convolutional neural network model comprising at least one atrous layer. Further, in one example, responsive to determining the cardiac health condition, determining one or more causes for the cardiac structural health condition and identifying a treatment for the cardiac health condition based on the one or more causes. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour évaluer des signaux d'échocardiogramme basés sur l'état de santé structural cardiaque. Dans un exemple, une condition de santé structurale cardiaque pour un patient est prédite sur une base de battement par battement par l'intermédiaire d'un modèle de réseau neuronal convolutif comprenant au moins une couche dilatée. En outre, dans un exemple, en réponse à la détermination de l'état de santé cardiaque, la détermination d'une ou plusieurs causes pour l'état de santé structural cardiaque et l'identification d'un traitement pour l'état de santé cardiaque sur la base desdites une ou plusieurs causes.