METHOD AND COMPUTER SYSTEM FOR TRAINING A NEURAL NETWORK MODEL

Provided a method for training a neural network model in a computer system (100). The neural network model includes one or more layers each including one or more neurons. The one or more layers include at least one first layer and one last layer. Each neurons are being configured to perform forward propagation of one or more input values by applying weights to the one or more input values and generating an output value based on a function applied to the sum of the weighted input values. The neurons of any given layer, but the last layer, of the one or more layers being connected with the one or more neurons of a consecutive layer. The neurons of any given layer, by the first layer, of the one or more layers being connected with the one or more neurons of a preceding layer. L'invention concerne un procédé d'entraînement d'un modèle de réseau neuronal dans un système informatique (100). Le modèle de réseau neuronal contient une ou plusieurs couches contenant chacune un ou plusieurs neurones. Lesdites une ou plusieurs couches comptent au moins une première couche et une dernière couche. Chaque neurone est configuré pour effectuer une propagation avant d'une ou plusieurs valeurs d'entrée en appliquant des pondérations auxdites une ou plusieurs valeurs d'entrée et en générant une valeur de sortie sur la base d'une fonction appliquée à la somme des valeurs d'entrée pondérées. Les neurones d'une quelconque couche donnée, à l'exception de la dernière couche, parmi lesdites une ou plusieurs couches sont connectés auxdits un ou plusieurs neurones d'une couche consécutive. Les neurones d'une quelconque couche donnée, à l'exception de la première couche, parmi lesdites une ou plusieurs couches sont connectés auxdits un ou plusieurs neurones d'une couche précédente.