A CLASSIFIER MODEL FOR DETERMINING A NETWORK STATUS OF A COMMUNICATION NETWORK FROM LOG DATA

There is provided a method performed by an apparatus for training a classifier model to determine a network status relating to a communication network and/or a wireless device from log data. The method comprises extracting (1401), from first log data relating to operations of one or more wireless devices and/or nodes in the communication network, a plurality of textual elements and a plurality of numerical elements; transforming (1402) the plurality of textual elements to a first vector space to determine respective textual element vectors; transforming (1403) the plurality of numerical elements to a second vector space to determine respective numerical element vectors; embedding and clustering (1404) the textual element vectors and the numerical element vectors to determine a plurality of clusters of embedded vectors, wherein the embedding comprises, for a plurality of wireless device sessions, embedding at least one textual element vector and at least one numerical element vector into a single embedded vector representing the particular wireless device session; and training (1405) a classifier model to determine a network status from second log data, wherein the classifier model is trained using the plurality of clusters of embedded vectors. L'invention concerne un procédé mis en œuvre par un appareil pour entraîner un modèle de classificateur pour déterminer un état de réseau concernant un réseau de communication et/ou un dispositif sans fil à partir de données de journal. Le procédé comprend l'extraction (1401), à partir de premières données de journal concernant des opérations d'un ou de plusieurs dispositifs sans fil et/ou nœuds dans le réseau de communication, d'une pluralité d'éléments textuels et d'une pluralité d'éléments numériques ; la transformation (1402) de la pluralité d'éléments textuels en un premier espace vectoriel pour déterminer des vecteurs d'éléments textuels respectifs ; la transformation (1403) de la pluralité d'éléments numériques en un deuxième espace vectoriel pour déterminer des vecteurs d'éléments numériques respectifs ; le plongement et le regroupement (1404) des vecteurs d'éléments textuels et des vecteurs d'éléments numériques pour déterminer une pluralité de groupes de vecteurs de plongement, le plongement comprenant, pour une pluralité de sessions de dispositif sans fil, le plongement d'au moins un vecteur d'élément textuel et d'au moins un vecteur d'élément numérique en un seul vecteur de plongement représentant la sess