RULE-BASED MACHINE LEARNING CLASSIFIER CREATION AND TRACKING PLATFORM FOR FEEDBACK TEXT ANALYSIS

A system and method for creating a machine learning (ML) classifier for a database uses a weakly-supervised training data set created automatically from database items on the basis of a human-created keyword set. The automatically created training data set is used to construct one or more deep learning classifier checkpoints, which can then be compared with one another and with a classifier based on the original keyword set in order to select a classifier for use by other users viewing the database. Un système et un procédé de création d'un classificateur d'apprentissage machine (ML) pour une base de données utilise un ensemble de données d'apprentissage faiblement supervisées créé automatiquement à partir d'éléments de base de données sur la base d'un ensemble de mots-clés créé par l'homme. L'ensemble de données d'apprentissage automatiquement créées est utilisé pour construire un ou plusieurs points de contrôle de classificateur à apprentissage profond, qui peuvent ensuite être comparés les uns aux autres et avec un classificateur sur la base de l'ensemble de mots-clés d'origine afin de sélectionner un classificateur destiné à être utilisé par d'autres utilisateurs visualisant la base de données.