METHOD AND APPARATUS FOR LEARNING IMAGE FOR DETECTING LESIONS

In accordance with an aspect of the present disclosure, there is provided an image learning method performed by an image learning apparatus for detecting lesions, the image learning method comprising: inputting a captured image for a sessile serrated adenoma to a generative adversarial network (GAN) to obtain a synthesized image for the sessile serrated adenoma as an output of the generative adversarial network; extracting the captured image for the sessile serrated adenoma from a first training dataset that is used when training a convolutional neural network to detect lesions; waiting for a training command after visualizing and providing data distribution for the synthesized image and the captured image; generating a second training dataset including the synthesized image according to the training command; and training the convolutional neural network using the second training dataset. Selon un aspect de la présente divulgation, l'invention concerne un procédé d'apprentissage d'image réalisé par un appareil d'apprentissage d'image pour détecter des lésions, le procédé d'apprentissage d'image comprenant : l'entrée d'une image capturée pour un adénome dentelé sessile sur un réseau antagoniste génératif (GAN) pour obtenir une image synthétisée pour l'adénome dentelé sessile en tant que sortie du réseau antagoniste génératif ; l'extraction de l'image capturée pour l'adénome dentelé sessile à partir d'un premier ensemble de données d'entraînement qui sont utilisées lors de l'entraînement d'un réseau neuronal convolutif pour détecter des lésions ; l'attente d'une instruction d'entraînement après la visualisation et la fourniture d'une distribution de données pour l'image synthétisée et l'image capturée ; la génération d'un second ensemble de données d'entraînement comprenant l'image synthétisée selon l'instruction d'entraînement ; et l'entraînement du réseau neuronal convolutif à l'aide du second ensemble de données d'entraînement.