MACHINE LEARNING FOR THE OPTIMIZATION OF LIQUEFACTION PROCESSES IN THE PRODUCTION OF LIQUEFIED NATURAL GAS

Methods and systems for generating a machine-learned model and estimating a performance indicator of a liquefied natural gas production process with the machine-learned model. By estimating the performance indicator, production may be planned, deviations in measured performance indicators may be dis...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	SABAREI, Kimberly, POMELEU, Peter, BLAZINA, Grant, NICHOLSON, Scott, PARBHOO, Rupesh, LOLLA, Sri Venkata Tapovan
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	BLASTING COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS HEAT PUMP SYSTEMS HEATING LIGHTING LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES LIQUEFACTION, SOLIDIFICATION OR SEPARATION OF GASES OR GASEOUS MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE MECHANICAL ENGINEERING MIXTURES BY PRESSURE AND COLD TREATMENT REFRIGERATION OR COOLING WEAPONS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Methods and systems for generating a machine-learned model and estimating a performance indicator of a liquefied natural gas production process with the machine-learned model. By estimating the performance indicator, production may be planned, deviations in measured performance indicators may be discovered, and setpoints of process variables for an optimal performance indicator may be generated. L'invention concerne des procédés et des systèmes pour générer un modèle appris par machine et estimer un indicateur de performance d'un processus de production de gaz naturel liquéfié avec le modèle appris par machine. En estimant l'indicateur de performance, la production peut être planifiée, des écarts dans des indicateurs de performances mesurés peuvent être découverts, et des points de consigne de variables de traitement pour un indicateur de performance optimal peuvent être générés.