APPARATUS AND METHODS TO BUILD A RELIABLE DEEP LEARNING CONTROLLER BY IMPOSING MODEL CONSTRAINTS

Deep learning models and other complex models provide accurate representations of complex industrial processes. However, these models often fail to satisfy properties needed for their use in closed loop systems such as Advanced Process Control. In particular, models need to satisfy gain-constraints. Methods and systems embodying the present invention create complex closed-loop compatible models. In one embodiment, a method creates a controller for an industrial process. The method includes accessing a model of an industrial process and receiving indication of at least one constraint. The method further includes constructing and solving an objective function based on at least one constraint and the model of the industrial process. The solution of the objective function defines a modified model of the industrial process that satisfies the received constraint and can be used to create a closed-loop controller to control the industrial process. Des modèles d'apprentissage profond et d'autres modèles complexes fournissent des représentations précises de processus industriels complexes. Cependant, ces modèles échouent souvent à satisfaire les propriétés nécessaires à leur utilisation dans des systèmes en boucle fermée tels que le contrôle avancé des processus. En particulier, des modèles doivent satisfaire des contraintes de gain. Des procédés et des systèmes mis en œuvre par la présente invention créent des modèles complexes compatibles en boucle fermée. Dans un mode de réalisation, un procédé crée un contrôleur destiné à un processus industriel. Le procédé consiste à accéder à un modèle d'un processus industriel et à recevoir une indication d'au moins une contrainte. Le procédé consiste en outre à construire et à résoudre une fonction objective en fonction d'au moins une contrainte et du modèle du processus industriel. La solution de la fonction objective définit un modèle modifié du processus industriel qui satisfait la contrainte reçue et peut être utilisé pour créer un contrôleur en boucle fermée pour contrôler le processus industriel.