METHODS AND SYSTEMS FOR OPTIMIZED CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT IN HEALTHCARE

The present disclosure provides methods, systems, and media for optimized customer relationship management. A method for identifying subjects for a clinical procedure may comprise (a) retrieving, from a computer database, a first set of subject records, wherein the first set of subject records corre...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	ANSARI, Aasim, DESHPANDE, Hrishikesh, VARSHNEY, Devesh, MALAV, Hemlata, KHAN, Mohd Javed, PAHWA, Karan, CHATTOPADHYAY, Siddhartha, AGARWAL, Saurabh, BETANCOURT, Roxanna, SU, Jason, DALSANIA, Sanjay, SAVLA, Yash, SINGH, Sadanand, MATHUR, Rakesh, RAGHU, Keshav, MAMGAI, Divya, MAHANNAH, Terri, BANSAL, Saurav, DOSHI, Chiran
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES HANDLING RECORD CARRIERS PHYSICS PRESENTATION OF DATA RECOGNITION OF DATA RECORD CARRIERS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	The present disclosure provides methods, systems, and media for optimized customer relationship management. A method for identifying subjects for a clinical procedure may comprise (a) retrieving, from a computer database, a first set of subject records, wherein the first set of subject records corresponds to a first set of subjects that are candidates for the clinical procedure; (b) processing the first set of subject records using a trained machine learning algorithm to generate a second set of subject records; and (c) electronically outputting the second set of subject records. La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des supports pour une gestion optimisée de relations de clients. Un procédé d'identification de sujets pour une procédure clinique peut consister (a) à extraire, à partir d'une base de données d'ordinateur, un premier ensemble d'enregistrements de sujet, le premier ensemble d'enregistrements de sujet correspondant à un premier ensemble de sujets qui sont des candidats pour la procédure clinique ; (b) à traiter le premier ensemble d'enregistrements de sujet à l'aide d'un algorithme d'apprentissage machine entraîné pour générer un second ensemble d'enregistrements de sujet ; et (c) à délivrer électroniquement le second ensemble d'enregistrements de sujet.