MACHINE-LEARNING DRIVEN REAL-TIME DATA ANALYSIS

A data processing system for insurance claims analysis and adjudication implements obtaining policy coverage information for each of a plurality of insurance policies and insurance claim information associated with a plurality of insurance claims associated with an insured user, analyzing the insurance claim information using a first machine learning to obtain event-related claim grouping information; analyzing the event-related claim grouping information and the standardized policy information using the second machine learning model to obtain coverage prediction information comprising a prediction, for each event of the one or more events, identifying a respective insurance policy of the plurality of insurance policies likely to cover the one or more claims associated with each event, the second machine learning model being trained using second training data formatted according to the standard schema; and providing, via a network connection, the coverage prediction information to a computing device associated with the insured user. Un système de traitement de données pour une analyse et une adjudication de demandes de règlement comprend l'obtention d'informations de couverture de police pour chaque police d'une pluralité de polices d'assurance et d'informations de demande de règlement associées à une pluralité de demandes de règlement associées à un utilisateur assuré, l'analyse des informations de demande de règlement à l'aide d'un premier apprentissage automatique pour obtenir des informations regroupant des demandes relatives à un événement; l'analyse des informations regroupant des demandes relatives à un événement et des informations de police standardisées à l'aide du second modèle d'apprentissage automatique pour obtenir des informations de prédiction de couverture comprenant une prédiction, pour chaque événement parmi le ou les événements, l'identification d'une police d'assurance respective de la pluralité de polices d'assurance susceptible de couvrir la ou les demandes associées à chaque événement, le second modèle d'apprentissage automatique étant entraîné à l'aide de secondes données d'entraînement formatées selon le schéma standard; et la fourniture, via une connexion de réseau, des informations de prédiction de couverture à un dispositif informatique associé à l'utilisateur assuré.