MONITORING AN AMBIENT AIR PARAMETER USING A TRAINED MODEL

A method and related system are provided for estimating or predicting an output value of a first ambient parameter (AP). Sensors generate a plurality of time-paired training values of the first AP, a second AP, and accuracy factor(s) affecting the accuracy of the measured first or second APs. A computer uses the training values, and trust coefficients based on 5 the accuracy factor to train an air quality prediction model for estimating or predicting the output value of the first AP based on a measured input value of the second AP. The computer estimates or predicts the output value of the first AP by applying the trained air quality prediction model to the input value of the second AP. The estimated or predicted output value of the first AP may be used to calibrate the accuracy of measured values of 10 the first AP, or forecast future values of the first AP. L'invention concerne un procédé et un système associé pour estimer ou prédire une valeur de sortie d'un premier paramètre ambiant (AP). Les capteurs génèrent une pluralité de valeurs d'apprentissage appariées dans le temps du premier PA, d'un second PA et d'un ou plusieurs facteurs de précision affectant la précision des premiers ou seconds PA mesurés. Un ordinateur utilise les valeurs d'apprentissage, et les coefficients de confiance basés sur 5 le facteur de précision pour entraîner un modèle de prédiction de la qualité de l'air en vue d'estimer ou de prédire la valeur de sortie du premier PA sur la base d'une valeur d'entrée mesurée du second PA. L'ordinateur estime ou prédit la valeur de sortie du premier PA en appliquant le modèle de prédiction de la qualité de l'air entraîné à la valeur d'entrée du second PA. La valeur de sortie estimée ou prédite du premier PA peut être utilisée pour étalonner la précision des valeurs mesurées du 10 premier PA, ou prévoir les valeurs futures du premier PA.