PREDICTING TARGETED REDEMPTION EVENTS USING TRAINED ARTIFICIAL-INTELLIGENCE PROCESSES

The disclosed embodiments include computer-implemented systems and methods that facilitate a prediction of future occurrences of redemption events using adaptively trained artificial intelligence processes. For example, an apparatus may generate an input dataset based on elements of first interaction data associated with a first temporal interval. Based on an application of a trained artificial intelligence process to the input dataset, the apparatus may generate output data representative of a predicted likelihood of an occurrence of each of a plurality of targeted events during a second temporal interval. The apparatus may also transmit at least a portion of the output data and explainability data associated with the trained artificial intelligence process to a computing system, which may perform operations based on the portion of the output data and the explainability data. Les modes de réalisation divulgués comprennent des systèmes et des procédés mis en œuvre par ordinateur qui facilitent une prédiction d'occurrences futures d'événements de remboursement à l'aide de procédés d'intelligence artificielle entraînés de manière adaptative. Par exemple, un appareil peut générer un ensemble de données d'entrée sur la base d'éléments de premières données d'interaction associées à un premier intervalle temporel. Sur la base d'une application d'un processus d'intelligence artificielle entraîné à l'ensemble de données d'entrée, l'appareil peut générer des données de sortie représentatives d'une probabilité prédite d'une occurrence de chacun d'une pluralité d'événements ciblés pendant un second intervalle temporel. L'appareil peut également transmettre au moins une partie des données de sortie et des données d'explicabilité associées au processus d'intelligence artificielle entraîné à un système informatique, qui peuvent réaliser des opérations sur la base de la partie des données de sortie et des données d'explicabilité.