INTEGRATED ENERGY DATA SCIENCE PLATFORM

A method implements an integrated energy data science platform. The method includes presenting a data discovery component, including a map view to select data using the map view. The method further includes presenting a model selection component to select a machine learning model configured with dep...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: MA, Yun, PEROZO, Aaron, HANS, Charu, ZENG, Yongdong, VINTA, Babu Sai Sampath Reddy, LU, Lan
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method implements an integrated energy data science platform. The method includes presenting a data discovery component, including a map view to select data using the map view. The method further includes presenting a model selection component to select a machine learning model configured with deployment settings and configured to use the data, wherein the deployment settings identify sample features of the data. The method further includes authorizing access to the machine learning model and the data, deploying the machine learning model using the deployment settings, and presenting results generated from the sample features using the machine learning model, wherein the sample features are extracted from the data. Un procédé met en œuvre une plateforme de science des données d'énergie intégrée. Le procédé comprend la présentation d'un élément de découverte de données comprenant une vue cartographique permettant de sélectionner des données à l'aide de ladite vue cartographique. Le procédé comprend également la présentation d'un élément de sélection de modèle permettant de sélectionner un modèle d'apprentissage machine configuré avec des réglages de déploiement et configuré pour utiliser les données, les paramètres de déploiement identifiant des caractéristiques d'échantillon des données. Le procédé comprend en outre l'autorisation d'accès au modèle d'apprentissage machine et aux données, le déploiement du modèle d'apprentissage machine à l'aide des paramètres de déploiement et la présentation de résultats générés à partir des caractéristiques d'échantillon à l'aide du modèle d'apprentissage machine, les caractéristiques d'échantillon étant extraites des données.