WORKLOAD PERFORMANCE PREDICTION

For each of a number of workloads, first time-series execution performance information is collected during execution of the workload on a first hardware platform. For each workload, second time-series execution performance information is collected during execution of the workload on a second hardwar...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ALCORN, Byron A, LOPES SILVA DE OLIVEIRA, Ewerton, AURELIO DA SILVA CRUZ, Marco
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:For each of a number of workloads, first time-series execution performance information is collected during execution of the workload on a first hardware platform. For each workload, second time-series execution performance information is collected during execution of the workload on a second hardware platform. An encoder-decoder machine learning model is trained that outputs predicted performance on the second hardware platform relative to known performance on the first hardware platform. The encoder-decoder machine learning model is trained from the first and second time-series execution performance information for each workload. Pour chacun d'un certain nombre de charges de travail, des premières informations de performance d'exécution en série chronologique sont collectées pendant l'exécution de la charge de travail sur une première plateforme matérielle. Pour chaque charge de travail, des secondes informations de performance d'exécution en série chronologique sont collectées pendant l'exécution de la charge de travail sur une seconde plateforme matérielle. Un modèle d'apprentissage machine codeur-décodeur est entraîné et délivre en sortie des performances prédites sur la seconde plateforme matérielle par rapport à des performances connues sur la première plateforme matérielle. Le modèle d'apprentissage machine codeur-décodeur est entraîné à partir des premières et secondes informations de performance d'exécution en série chronologique pour chaque charge de travail.