PRIVACY PRESERVING CROSS-DOMAIN MACHINE LEARNING

This document describes a secure machine learning platform. In some aspects, a method includes transmitting by the application to the machine learning platform, a set of data including a user profile, one or more characteristics of a digital component, contextual signals, model identifier, and data indicating a type of event. The application receives a request generated based on the computer-readable instructions to upload a user profile of a user of the client device to a machine learning platform. The computer-readable instructions initiate the request in response to detecting an occurrence of the event with the digital component. In response to the request, the application can obtain the user profile request data element that includes a model identifier for a machine learning model and one or more characteristics of at least one of the digital component or the first content page. La présente invention concerne une plateforme d'apprentissage machine sécurisée. Selon certains aspects, un procédé consiste à transmettre, par l'application à la plateforme d'apprentissage machine, un ensemble de données comprenant un profil d'utilisateur, une ou plusieurs caractéristiques d'une composante numérique, des signaux contextuels, un identificateur de modèle et des données indiquant un type d'événement. L'application reçoit une demande générée sur la base des instructions lisibles par ordinateur pour téléverser un profil d'utilisateur d'un utilisateur du dispositif client vers une plateforme d'apprentissage machine. Les instructions lisibles par ordinateur initient la demande en réponse à la détection d'une occurrence de l'événement avec la composante numérique. En réponse à la demande, l'application peut obtenir l'élément de données de demande de profil d'utilisateur qui comprend un identificateur de modèle pour un modèle d'apprentissage machine et une ou plusieurs caractéristiques d'au moins l'une de la composante numérique et de la première page de contenu.