METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR REMOVING ARTIFACT IN HIGH RESOLUTION IMAGE
A method for removing an artifact in a high resolution image by an electronic device is provided. The method includes receiving the high resolution image comprising the artifact. Further, the method includes downscaling the high resolution image into a plurality of lower resolution images. Further,...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | A method for removing an artifact in a high resolution image by an electronic device is provided. The method includes receiving the high resolution image comprising the artifact. Further, the method includes downscaling the high resolution image into a plurality of lower resolution images. Further, the method includes removing the artifact from the plurality of lower resolution images by applying at least one first machine learning model from a plurality of machine learning models on the plurality of lower resolution images. Further, the method includes generating a high resolution image free from the artifact by applying at least one second machine learning model from the plurality of machine learning models on an output from the at least one first machine learning model. The output from each of the machine learning model comprises a low resolution image free from the artifact.
L'invention concerne un procédé d'élimination d'un artefact dans une image à haute résolution par un dispositif électronique. Le procédé comprend la réception de l'image à haute résolution présentant l'artefact. Le procédé comprend également la réduction de la résolution de l'image à haute résolution en une pluralité d'images à résolution inférieure. Par ailleurs, le procédé comprend l'élimination de l'artéfact de la pluralité d'images à résolution inférieure par l'application d'au moins un premier modèle d'apprentissage machine parmi une pluralité de modèles d'apprentissage machine, sur la pluralité d'images à résolution inférieure. En outre, le procédé comprend la génération d'une image à haute résolution exempte de l'artéfact par l'application d'au moins un second modèle d'apprentissage machine parmi la pluralité de modèles d'apprentissage machine, sur une sortie dudit au moins un premier modèle d'apprentissage machine. La sortie de chacun des modèles d'apprentissage machine comprend une image à faible résolution exempte de l'artéfact. |
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