TRAINING DATA CREATION METHOD AND TRAINING DATA CREATION DEVICE

The present invention is a method for creating training data used for creating an identification device which identifies a plurality of target samples with different properties, wherein measurement data of a plurality of reference samples having known properties is acquired, peak information is extracted by using the first method for the measurement data of the reference sample, a determination is made of whether there are peaks missing by cross-referencing peak information of base samples with the peak information extracted by using the first method, peak information is extracted by using the second method which has a different algorithm and/or parameter from the first method, for the measurement data of the reference sample determined to have a missing peak, a determination is made of whether there are peaks missing by cross-referencing the peak information of the base samples with the peak information extracted by using the second method, and feature quantities are acquired from the measurement data determined to not be missing peaks to create training data. La présente invention concerne un procédé de création de données d'apprentissage utilisées pour créer un dispositif d'identification qui identifie une pluralité d'échantillons cibles présentant des propriétés différentes. Des données de mesure d'une pluralité d'échantillons de référence présentant des propriétés connues sont acquises, des informations de pic sont extraites à l'aide du premier procédé pour les données de mesure de l'échantillon de référence, il est déterminer s'il existe des pics manquants par un référencement croisé d'informations de pic d'échantillons de base avec les informations de pic extraites à l'aide du premier procédé, des informations de pic sont extraites à l'aide du second procédé doté d'un algorithme et/ou d'un paramètre différent du premier procédé, pour les données de mesure de l'échantillon de référence déterminé comme présentant un pic manquant, il est déterminé s'il existe des pics manquants par référencement croisé des informations de pic des échantillons de base avec les informations de pic extraites à l'aide du second procédé, et des quantités caractéristiques sont acquises à partir des données de mesure déterminées comme n'étant pas des pics manquants afin de créer des données d'apprentissage. 互いに属性が異なる複数の目的試料を識別する識別器を作成するために使用する学習用データを作成する方法であって、属性が既知である複数の参照試料の測定データを取得し、参照試料の測定データについて第１メソッドを用いてピーク情報を抽出し、第１メソッドにより抽出されたピーク情報を基準試料のピーク情報と照合することによりピークの欠損の有無を判定し、ピーク