INFORMATION PROCESSING SYSTEM AND INFORMATION PROCESSING METHOD

The present invention makes it possible to integrate data measured by a plurality of instruments and derive an estimation result. This information processing system comprises: a machine learning model that is trained using training data including at least two types of modal information obtained from a patient or a test subject; a setting unit (120) that sets input data serving as input for the machine learning model from among the training data; and an output unit (100) that inputs the input data to the machine learning model and outputs an estimation result regarding the efficacy of a drug or a health state for the patient or test subject. The setting unit sets the input data on the basis of the degree of influence that each piece of the modal information included in the training data has on the estimation of a diagnostic result at the time of training of the machine learning model. La présente invention permet d'intégrer des données mesurées par une pluralité d'instruments et de dériver un résultat d'estimation. Ce système de traitement d'informations comprend : un modèle d'apprentissage automatique qui est entraîné à l'aide de données d'entraînement comprenant au moins deux types d'informations modales obtenues auprès d'un patient ou d'un sujet d'essai; une unité de définition (120) qui définit des données d'entrée servant d'entrée pour le modèle d'apprentissage automatique parmi les données d'entraînement; et une unité de sortie (100) qui entre les données d'entrée dans le modèle d'apprentissage automatique et délivre un résultat d'estimation concernant l'efficacité d'un médicament ou un état de santé pour le patient ou le sujet d'essai. L'unité de définition définit les données d'entrée sur la base du degré d'influence que chaque élément des informations modales incluses dans les données d'entraînement a sur l'estimation d'un résultat de diagnostic au moment de l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique. 複数の機器で測定されたデータを統合して推定結果を導出することを可能にする。情報処理システムは、患者又は被験者から取得した２種類以上のモーダル情報を含む学習用データを用いて学習された機械学習モデルと、前記学習用データの中から前記機械学習モデルの入力とする入力用データを設定する設定部（１２０）と、前記入力用データを前記機械学習モデルに入力して前記患者又は前記被験者に対する薬の奏効性又は健康状態の推定結果を出力する出力部（１００）と、を備え、前記設定部は、前記学習用データに含まれる前記モーダル情報それぞれが前記機械学習モデルの学習時における診断結果の推定に与えた影響度に基づいて、前記入力用データを設定する。