DIAGNOSING RESPIRATORY INFECTION USING A CNN WITH AN ATTENTION MECHANISM

The invention relates to the field of information and communications technology (ICT) specifically designed for medical diagnostics, and more particularly to a method and system for diagnosing a respiratory infection by analyzing patient acoustic data with the aid of deep learning methods. The technical result of the claimed invention is that of providing a method and system for rapidly diagnosing a respiratory infection in a patient with a high degree of accuracy. This technical result is achieved in that deep learning methods are used to solve the problem of determining, on the basis of recordings of a patient's cough, breathing and speech, the likelihood of said patient having a respiratory infection that affects the respiratory tract. In the claimed invention, a respiratory infection is diagnosed using an algorithm, implemented in a client-server application, for deep learning with convolutional neural networks having an attention mechanism, and the diagnosis is made on the basis of decisions on three branches - cough, breathing and speech. L'invention se rapporte au domaine des techniques d'information et de communication (TIC) spécialement conçues pour un diagnostic médical, et concerne notamment un procédé et un système de diagnostic d'infections respiratoires reposant sur une analyse de données acoustiques du patient à l'aide de procédés d'apprentissage profond. Le résultat technique de la présente invention consiste en un procédé et un système de diagnostic rapide d'une infection respiratoire chez un patient avec une grande précision. Ce résultat technique est atteint par des procédés d'apprentissage profond permettant de déterminer, en fonction d'enregistrements de la toux, de la respiration et de la voix du patient, une probabilité de présence chez celui-ci d'une contamination par une infection respiratoire ayant une influence sur les voies respiratoires dune personne. Cette invention de diagnostic d'infection respiratoire consiste à utiliser un algorithme d'apprentissage profond mis en oeuvre dans une application de serveur client à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs CNN et d'un mécanisme d'attention, et le diagnostic est établi sur la base de décisions selon trois critères: la toux, la respiration et la voix. Изобретение относится к области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), специально предназначенных для медицинской диагностики, в частности к способу и системе диагностирования респираторной инфекции на основе анализа аку